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« Les principales craintes de nos clients sont de ne pas arriver à classifier de manière cohérente tous leurs contenus et de ne pas être en mesure de prouver que cela a été fait », déclare James Latham, directeur marketing d’OpenText. « Notre solution OpenText Auto-Classification a été conçue dés le départ pour répondre à ses craintes. « OpenText propose la première offre de classification automatisée avec fonctions intégrées d’échantillonnage statistique et d’assurance qualité afin de garantir un processus transparent et défendable. Cette solution change radicalement la façon de gérer les contenus électroniques. »
Les responsables métier et les responsables de contenus doivent gérer la classification, l’utilisation, la conservation, la protection, l’extraction et à terme la destruction des contenus électroniques de l’entreprise. Toutefois, ils sont de plus en plus souvent amenés à traiter d’énormes volumes de contenus sociaux et d’e-mails non-stratégiques mais dont le coût et les risques sont loin d’être négligeables. La classification de contenus est essentielle car elle permet à l’entreprise de faire le tri entre ce qui doit être conservé et ce qui peut être éliminé. Les utilisateurs ont toujours été tenus d’effectuer cette classification mais rares sont ceux qui le font ; lorsque c’est le cas, le résultat est souvent approximatif, exposant ainsi l’entreprise à des dépenses importantes et à de fortes pénalités en cas de non production de pièces justificatives lors d’une procédure d’eDiscovery.
OpenText Auto-Classification fait appel au moteur OpenText Content Analytics pour scruter chaque document, e-mail ou contenu publié sur les médias sociaux et le classifier en fonction de la politique de l’entreprise et des contraintes légales. Contrairement à l’analyse de texte par recherche ou mot-clé, OpenText Content Analytics codifie les nuances propres à chaque langue à partir des travaux de linguistes afin de gagner considérablement en précision.
Marquant une avancée notoire par rapport aux systèmes de boîte noire, Open Text Auto-Classification intègre toute une palette d’outils pour identifier les documents et règles de référence, tester et affiner l’efficacité et l’assurance qualité et effectuer en permanence un échantillonnage par rapport à un ensemble plus vaste de documents. Ce logiciel délivre aux entreprises le niveau de transparence dont elles ont besoin pour adapter en continu le moteur d’auto-classification à l’évolution de leurs besoins et prouver aux tribunaux et aux autorités de tutelle qu’elles utilisent bien un programme de gestion de leurs contenus électroniques.
Le logiciel OpenText Auto-Classification a été développé en étroite collaboration avec les clients de la solution OpenText ECM Suite. Il s’interface avec le produit OpenText Records Management dont il utilise la nomenclature et les documents déjà archivés. Translink, la régie du métro de Vancouver a participé à la phase de test du produit.
Noella Bordian, responsable des contenus d’entreprise de Translink, se félicite de cette collaboration : « En participant à ce programme de béta test, nous avons pu jouer un rôle dans le développement de la solution. Celle-ci va nous permettre non seulement d’améliorer et d’intensifier l’utilisation de notre système de classification et de nos calendriers de conservation mais aussi d’identifier plus facilement les contenus pour la procédure d’eDiscovery et l’archivage légal. »
OpenText Auto-Classification sera disponible à la fin de l’année 2011.
A propos d’OpenText
OpenText, leader du marché des solutions de Gestion de Contenu pour l’Entreprise (ECM), aide les entreprises à gérer et à maximiser la valeur de leurs contenus métier.
OpenText s’appuie sur deux décennies d’expertise et supporte plus de 100 millions d’utilisateurs à travers 114 pays. Grâce à un travail étroit avec ses clients et partenaires, OpenText apporte un réseau de « Content Experts » pour aider les entreprises à capturer et préserver la mémoire de l’entreprise, augmenter la valeur de la marque, automatiser les processus, réduire les risques, gérer la conformité et améliorer la compétitivité.
www.opentext.fr
Les responsables métier et les responsables de contenus doivent gérer la classification, l’utilisation, la conservation, la protection, l’extraction et à terme la destruction des contenus électroniques de l’entreprise. Toutefois, ils sont de plus en plus souvent amenés à traiter d’énormes volumes de contenus sociaux et d’e-mails non-stratégiques mais dont le coût et les risques sont loin d’être négligeables. La classification de contenus est essentielle car elle permet à l’entreprise de faire le tri entre ce qui doit être conservé et ce qui peut être éliminé. Les utilisateurs ont toujours été tenus d’effectuer cette classification mais rares sont ceux qui le font ; lorsque c’est le cas, le résultat est souvent approximatif, exposant ainsi l’entreprise à des dépenses importantes et à de fortes pénalités en cas de non production de pièces justificatives lors d’une procédure d’eDiscovery.
OpenText Auto-Classification fait appel au moteur OpenText Content Analytics pour scruter chaque document, e-mail ou contenu publié sur les médias sociaux et le classifier en fonction de la politique de l’entreprise et des contraintes légales. Contrairement à l’analyse de texte par recherche ou mot-clé, OpenText Content Analytics codifie les nuances propres à chaque langue à partir des travaux de linguistes afin de gagner considérablement en précision.
Marquant une avancée notoire par rapport aux systèmes de boîte noire, Open Text Auto-Classification intègre toute une palette d’outils pour identifier les documents et règles de référence, tester et affiner l’efficacité et l’assurance qualité et effectuer en permanence un échantillonnage par rapport à un ensemble plus vaste de documents. Ce logiciel délivre aux entreprises le niveau de transparence dont elles ont besoin pour adapter en continu le moteur d’auto-classification à l’évolution de leurs besoins et prouver aux tribunaux et aux autorités de tutelle qu’elles utilisent bien un programme de gestion de leurs contenus électroniques.
Le logiciel OpenText Auto-Classification a été développé en étroite collaboration avec les clients de la solution OpenText ECM Suite. Il s’interface avec le produit OpenText Records Management dont il utilise la nomenclature et les documents déjà archivés. Translink, la régie du métro de Vancouver a participé à la phase de test du produit.
Noella Bordian, responsable des contenus d’entreprise de Translink, se félicite de cette collaboration : « En participant à ce programme de béta test, nous avons pu jouer un rôle dans le développement de la solution. Celle-ci va nous permettre non seulement d’améliorer et d’intensifier l’utilisation de notre système de classification et de nos calendriers de conservation mais aussi d’identifier plus facilement les contenus pour la procédure d’eDiscovery et l’archivage légal. »
OpenText Auto-Classification sera disponible à la fin de l’année 2011.
A propos d’OpenText
OpenText, leader du marché des solutions de Gestion de Contenu pour l’Entreprise (ECM), aide les entreprises à gérer et à maximiser la valeur de leurs contenus métier.
OpenText s’appuie sur deux décennies d’expertise et supporte plus de 100 millions d’utilisateurs à travers 114 pays. Grâce à un travail étroit avec ses clients et partenaires, OpenText apporte un réseau de « Content Experts » pour aider les entreprises à capturer et préserver la mémoire de l’entreprise, augmenter la valeur de la marque, automatiser les processus, réduire les risques, gérer la conformité et améliorer la compétitivité.
www.opentext.fr
